Senac MS
Senac
Sobre
Gestão e Transparência
Privacidade e Proteção de Dados
Projeto Político Pedagógico
Trabalhe Conosco
Credenciamento
Notícias
Todas
Fale Conosco
Programa ECOS
Conselho Regional
Licitações
Cursos
Livres
Técnicos
Gratuitos
Consulta de Vagas
O Programa
Aprendizagem
Como se Inscrever
FAQ
Por Área
Beleza
Comércio
Comunicação
Games
Gastronomia
Gestão
Saúde
Tecnologia da Informação (TI)
EAD
Escolas
Campo Grande
Hub Academy
Turismo e Gastronomia
Corumbá
Dourados
Ponta Porã
Três Lagoas
Empresas
Atendimento Corporativo
Aprendizagem
Consultorias
Biosseguranca
Comunicação
Design
Gastronomia
Gestão e Finanças
Tecnologia da Informação
Turismo
Saúde e Segurança do Trabalho
Senac Comércio
Super Parceiros
Serviços
Acessibilidade
Banco de Oportunidades de Trabalho
Biblioteca Digital
Fábrica de Software
terradaságuas Restaurante-escola
Buscar
Area Fechada
Login
Já é aluno?
Portal do Aluno (externo)
Acesso Interno
Acessar Site SenacMS (Login)
Não tem cadastro?
Cadastre-se no Site SenacMS
Tecnologias para Big Data
Cursos Livres
48 horas
Não há Turmas disponíveis no momento.
Avise-me sobre novas turmas
Sobre o curso
Este curso tem como objetivo desenvolver a seguinte competência: gerir dados do Big Data para tomada de decisão. É destinado a alunos e profissionais da área de tecnologia da informação e comunicação (TIC), potenciais cientistas de dados, analistas de tendências, profissionais da área de gestão, profissionais da área de marketing e interessados em atuar na área de business intelligence.
O que vou aprender ?
Gerir dados do Big Data para tomada de decisão
48 horas
Análise de dados – qualidade e tratamento de dados e informações.
Arquitetura de informação: conceitos sobre dados e informação; dados estruturados e não estruturados.
Arquiteturas de banco de dados locais e arquiteturas de Big Data: diferenças e formas de integração.
Big Data: business intelligence no contexto de Big Data.
Criação de consultas em diferentes linguagens: conceitos e técnicas.
Dados: tipos e características de ferramentas para extração, tratamento e carga.
Estatística em análise de dados: tipos de amostragem, classificação e medidas de resumo de variáveis quantitativas.
Extração e modelagem de dados com Spark, Hadoop e banco de dados NoSQL.
Modelagem de dados multidimensional: conceito e formas de manipulação.
Modelagem estatística de dados: conceito e fórmulas.
Tipos de dados utilizados em Big Data.
Posso fazer este curso ?
Acesso ao Curso
- Ensino Médio Cursando
- Idade mínima de 17 anos.
Documento Necessário para Matrícula
- CPF
- RG.
Terei diploma ou certificado ?
Sim, este curso possui certificado de conclusão.
É necessário ser cadastrado para receber avisos sobre novas turmas.
Já é cadastrado?
Email
Senha
Entrar
Ainda não tem cadastro?
Cadastre-se