Senac MS > Curso > Tecnologias para Big Data
Senac MS
Senac
Atos Normativos
Conselho Regional
Fale Conosco
Gestão e Transparência
Licitações
Código de Ética e Conduta
Resolução 1270/2024
Noticias
Antigas
Privacidade e Proteção de Dados
Programa ECOS
Projeto Político Pedagógico
Sobre
Trabalhe Conosco
Cursos
Livres
Técnicos
Graduação
Por Área
Beleza
Comércio
Comunicação
Games
Gastronomia
Gestão
Saúde
Tecnologia da Informação (TI)
EAD
Gratuitos
O Programa
Aprendizagem
Como se inscrever
Consulta de Vagas
FAQ
MS Qualifica
Voucher Desenvolvedor
Escolas
Campo Grande
Hub Academy
Turismo e Gastronomia
Corumbá
Dourados
Ponta Porã
Três Lagoas
Faculdade
Empresas
Atendimento Corporativo
Aprendizagem
Consultorias
Biosseguranca
Comunicação
Design
Gastronomia
Gestão e Finanças
Tecnologia da Informação
Turismo
Saúde e Segurança do Trabalho
Programas de Certificação
Credenciamento
Cadastro
Edital
Publicações
DEL Turismo
Missões Técnicas
Senac Comércio
Super Parceiros
Eventos
Hackathon Senac Decola
Serviços
Acessibilidade
Biblioteca Digital
Fábrica de Software
terradaságuas Restaurante-escola
Rede de Talentos Senac MS
Buscar
Area Fechada
Login
Já é aluno?
Portal do Aluno (externo)
Acesso Interno
Acessar Site SenacMS (Login)
Não tem cadastro?
Cadastre-se no Site SenacMS
Tecnologias para Big Data
Cursos Livres
TI
48 horas
Não há Turmas disponíveis no momento.
Avise-me sobre novas turmas
Sobre o curso
Este curso tem como objetivo desenvolver a seguinte competência: gerir dados do Big Data para tomada de decisão. É destinado a alunos e profissionais da área de tecnologia da informação e comunicação (TIC), potenciais cientistas de dados, analistas de tendências, profissionais da área de gestão, profissionais da área de marketing e interessados em atuar na área de business intelligence.
O que vou aprender ?
Gerir dados do Big Data para tomada de decisão
48 horas
Análise de dados – qualidade e tratamento de dados e informações.
Arquitetura de informação: conceitos sobre dados e informação; dados estruturados e não estruturados.
Arquiteturas de banco de dados locais e arquiteturas de Big Data: diferenças e formas de integração.
Big Data: business intelligence no contexto de Big Data.
Criação de consultas em diferentes linguagens: conceitos e técnicas.
Dados: tipos e características de ferramentas para extração, tratamento e carga.
Estatística em análise de dados: tipos de amostragem, classificação e medidas de resumo de variáveis quantitativas.
Extração e modelagem de dados com Spark, Hadoop e banco de dados NoSQL.
Modelagem de dados multidimensional: conceito e formas de manipulação.
Modelagem estatística de dados: conceito e fórmulas.
Tipos de dados utilizados em Big Data.
Posso fazer este curso ?
Acesso ao Curso
- Ensino Médio Cursando
- Idade mínima de 17 anos.
Documento Necessário para Matrícula
- CPF
- RG.
Terei diploma ou certificado ?
Sim, este curso possui certificado de conclusão.
É necessário ser cadastrado para receber avisos sobre novas turmas.
Já é cadastrado?
Email
Senha
Entrar
Ainda não tem cadastro?
Cadastre-se